#「PythonとPHP、どちらを学ぶべきか」この質問は、プログラミング学習を始める多くの人が直面する究極の選択です。実は、この2つの言語は得意分野が異なり、あなたの目標によって最適な選択が変わります。
本記事では、2025年の最新市場データと実際の転職成功事例を基に、両言語の特徴、学習難易度、キャリアパス、年収相場まで徹底比較。あなたに最適な言語選択を、現役エンジニアの視点から導き出します。
目次
- 1 PythonとPHPの基本的な違いと特徴を理解する
- 2 2025年の求人市場から見る需要と将来性の比較
- 3 学習難易度と習得期間の現実的な比較
- 4 それぞれの言語が得意とする分野と実際の活用事例
- 5 キャリアパスと年収の詳細比較 - 5年後、10年後を見据えて
- 6 学習を始める前に知っておくべき落とし穴と対策
- 7 目的別おすすめ言語選択ガイド - あなたはどちらを選ぶべき？
- 8 両方学ぶという選択肢 - ハイブリッドエンジニアへの道
- 9 2025年版 学習リソースと最新トレンド
- 10 転職成功事例から学ぶ言語選択の実際
- 11 よくある質問（FAQ）- 言語選択の疑問を完全解決
- 12 まとめ：あなたの選択を成功に導くための最終アドバイス
PythonとPHPの基本的な違いと特徴を理解する
PythonとPHPは、どちらも人気の高いプログラミング言語ですが、生まれた背景や設計思想が大きく異なります。まずは、それぞれの言語の本質的な違いを理解することから始めましょう。
Pythonの特徴 - 汎用性の高さと可読性の追求
Pythonは1991年に登場した汎用プログラミング言語で、「読みやすく、書きやすい」ことを最優先に設計されています。
・「The Zen of Python」に基づく美しいコード
・「やり方は一つが望ましい」という哲学
・インデントによる構造化（可読性重視）
【得意分野】
・AI/機械学習/ディープラーニング
・データ分析/データサイエンス
・自動化/スクリプティング
・Web開発（Django、FastAPI）
・科学技術計算
【コミュニティ】
・世界最大級の開発者コミュニティ
・豊富なライブラリ（PyPI：40万以上のパッケージ）
・Google、Netflix、Instagram等が採用
Pythonの最大の強みは、その圧倒的な汎用性です。Web開発からAI開発、データ分析、自動化まで、ほぼすべての分野で活用できます。
PHPの特徴 - Web開発に特化した実用性
PHPは1995年に「Personal Home Page Tools」として生まれ、Web開発に特化して進化してきた言語です。
・Web開発の生産性を最優先
・「動くものを素早く作る」実用主義
・HTMLとの親和性が高い
【得意分野】
・動的Webサイト開発
・CMS開発（WordPress、Drupal）
・ECサイト構築
・APIサーバー開発
・Webアプリケーション全般
【エコシステム】
・WordPress（世界の43%のWebサイト）
・Laravel（モダンPHPフレームワーク）
・Composer（パッケージ管理）
・77%のWebサイトがPHPを使用
PHPはWeb開発に完全特化しているため、この分野では非常に効率的な開発が可能です。
言語の哲学と文化の違い
- Python：「美しさ」と「明確さ」を重視、アカデミック寄り
- PHP：「実用性」と「速さ」を重視、ビジネス寄り
- Python：厳格なコーディング規約（PEP8）
- PHP：柔軟性重視、多様なコーディングスタイル許容
- Python：エラーに厳しい（明示的）
- PHP：エラーに寛容（暗黙的な型変換）
2025年の求人市場から見る需要と将来性の比較
プログラミング言語を選ぶ上で、求人市場の動向は極めて重要な判断材料です。2025年1月時点の最新データを基に、両言語の市場価値を分析します。
求人数と求人内容の詳細分析
・総求人数：12,500件/月
・未経験可：15%（1,875件）
・平均年収：550万円
・リモート可：72%
【PHP】
・総求人数：8,500件/月
・未経験可：23%（1,955件）
・平均年収：480万円
・リモート可：65%
【求人数の内訳】
Python：AI/ML（35%）、データ分析（25%）、Web開発（20%）、自動化（20%）
PHP：Web開発（70%）、WordPress（15%）、保守運用（15%）
興味深いのは、Pythonの求人総数は多いが、未経験可の割合はPHPの方が高いという点です。これは、Python求人の多くがAI・データ分析など専門性の高い分野であることが影響しています。
年収レンジと昇給カーブの比較
- 初年度（未経験）
- Python：350-450万円
- PHP：300-400万円 - 3年目（中級）
- Python：500-700万円
- PHP：450-550万円 - 5年目（上級）
- Python：700-1000万円
- PHP：550-750万円 - 10年目（エキスパート）
- Python：900-1500万円
- PHP：700-1000万円
Pythonエンジニアの年収が高い理由は、AI・データサイエンス分野の専門性が評価されるためです。一方、PHPでも専門性を高めれば十分な収入を得られます。
将来性と技術トレンドの展望
・AI/MLの需要は今後も拡大確実
・データドリブン経営の普及で需要増
・自動化・RPA分野での活用拡大
・量子コンピューティング分野での採用
・教育分野での標準言語化
【PHPの将来性：★★★☆☆】
・既存システムの保守需要は安定継続
・WordPressエコシステムは当面健在
・新規大規模プロジェクトでの採用は減少傾向
・PHP 8による性能改善で再評価の動き
・中小企業・個人事業での需要は継続
学習難易度と習得期間の現実的な比較
「どちらが学びやすいか」は、プログラミング初心者にとって最も気になる点でしょう。両言語の学習曲線を、実際のデータと経験を基に分析します。
初心者にとっての学習難易度
Python：★★★★★（非常に簡単）
PHP：★★★★☆（簡単）
【環境構築の簡単さ】
Python：★★★☆☆（やや複雑）
PHP：★★★★★（非常に簡単）
【エラーメッセージの分かりやすさ】
Python：★★★★★（明確で親切）
PHP：★★★☆☆（時に分かりにくい）
【最初の成果物を作るまでの速さ】
Python：★★★☆☆（基礎学習が必要）
PHP：★★★★★（すぐに動くものが作れる）
【概念の理解しやすさ】
Python：★★★★★（直感的）
PHP：★★★★☆（Web特有の概念あり）
Pythonは文法が美しく理解しやすい一方、PHPはすぐに動くWebページを作れる即効性があります。
実務レベルに到達するまでの学習期間
- Python（Web開発）：4-6ヶ月（Django/FastAPIまで含む）
- Python（データ分析）：6-8ヶ月（統計知識も必要）
- Python（AI/ML）：8-12ヶ月（数学的基礎も必要）
- PHP（基礎）：2-3ヶ月（簡単なWebアプリ作成）
- PHP（Laravel）：3-4ヶ月（フレームワーク込み）
- PHP（WordPress）：2-3ヶ月（カスタマイズレベル）
PHPの方が短期間で実務レベルに到達できる傾向がありますが、Pythonの方が長期的なキャリアの選択肢は広がります。
学習リソースの充実度比較
Python：★★★★★（非常に豊富）
PHP：★★★★★（非常に豊富）
【英語リソース】
Python：★★★★★（世界最大級）
PHP：★★★★☆（豊富）
【無料学習サイト】
Python：Kaggle、Google Colab、PyQ
PHP：Progate、ドットインストール、Paiza
【コミュニティ活動】
Python：PyConJP、機械学習勉強会多数
PHP：PHPカンファレンス、Laravel JP
【書籍】
Python：年間50冊以上の新刊
PHP：年間20冊程度の新刊
それぞれの言語が得意とする分野と実際の活用事例
両言語の真価は、それぞれが得意とする分野で発揮されます。具体的な活用事例を通じて、各言語の強みを理解しましょう。
Pythonが圧倒的に強い分野
・画像認識：自動運転、医療診断AI
・自然言語処理：ChatGPT、翻訳システム
・推薦システム：Netflix、Amazon
使用ライブラリ：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
【2. データサイエンス】
・ビッグデータ分析：売上予測、顧客分析
・統計解析：A/Bテスト、相関分析
・可視化：ダッシュボード作成
使用ライブラリ：pandas、NumPy、Matplotlib
【3. 自動化・スクレイピング】
・業務自動化：Excel操作、メール送信
・Webスクレイピング：価格調査、データ収集
・テスト自動化：Selenium、pytest
使用ライブラリ：Beautiful Soup、Selenium、openpyxl
【4. 科学技術計算】
・数値シミュレーション：気象予測、物理演算
・バイオインフォマティクス：遺伝子解析
・金融工学：リスク分析、ポートフォリオ最適化
使用ライブラリ：SciPy、SymPy
これらの分野では、Pythonは事実上の標準言語となっており、他の言語では代替が困難です。
PHPが優位性を持つ分野
- CMS開発・カスタマイズ
- WordPress（世界シェア43%）
- Drupal、Joomla等の大規模CMS
- 独自CMSの構築 - ECサイト構築
- EC-CUBE（国内シェアNo.1）
- Magento（世界的ECプラットフォーム）
- WooCommerce（WordPress連携） - 中小規模Webアプリケーション
- 社内業務システム
- 予約管理システム
- 会員制サイト - レガシーシステムの保守
- 既存PHPシステムの改修
- システムリニューアル
- パフォーマンス改善
PHPはWebに特化している分、この分野では最速で結果を出せる言語です。
両言語が競合する分野での比較
長所：
・型ヒントによる自動ドキュメント生成
・非同期処理のネイティブサポート
・機械学習モデルとの統合が容易
短所：
・デプロイがやや複雑
・ホスティングコストが高め
【PHP（Laravel/Symfony）】
長所：
・豊富な実績とノウハウ
・安価なホスティング環境
・高速な開発スピード
短所：
・非同期処理が苦手
・型安全性が弱い（PHP 8で改善）
キャリアパスと年収の詳細比較 - 5年後、10年後を見据えて
プログラミング言語の選択は、将来のキャリアパスに大きく影響します。両言語のキャリア展開の可能性を詳しく見ていきましょう。
Pythonエンジニアのキャリアパス
・年収：350-500万円
・業務：簡単なスクリプト作成、バグ修正
・学習：基礎固め、ライブラリの使い方
【3-5年目：ミドルエンジニア】
・年収：500-750万円
・業務：機能開発、設計参加
・専門性：データ分析 or Web開発 or AI/MLを選択
【5-7年目：シニアエンジニア】
・年収：750-1000万円
・業務：アーキテクチャ設計、技術選定
・役割：チームリード、メンタリング
【7年目以降：スペシャリスト or マネジメント】
スペシャリスト路線：
・データサイエンティスト（年収800-1500万円）
・MLエンジニア（年収900-1500万円）
・リサーチエンジニア（年収1000-2000万円）
マネジメント路線：
・テックリード（年収800-1200万円）
・エンジニアリングマネージャー（年収900-1400万円）
・CTO（年収1200-2000万円）
Pythonエンジニアの特徴は、専門性を深めることで大幅な年収アップが狙える点です。
PHPエンジニアのキャリアパス
- 1-2年目：年収300-450万円（WordPress案件、簡単な改修）
- 3-5年目：年収450-600万円（Laravel開発、設計参加）
- 5-7年目：年収600-800万円（アーキテクト、チームリード）
- フリーランス：月単価50-100万円（専門性次第）
- 起業・独立：Web制作会社、SaaS開発
PHPエンジニアは、早期にフリーランスとして独立しやすいのが特徴です。
転職市場での評価の違い
・大手IT企業：非常に高評価（特にAI/データ分析）
・スタートアップ：高評価（幅広い活用可能性）
・外資系：最高評価（グローバルスタンダード）
・伝統的企業：評価上昇中（DX推進）
【PHPエンジニア】
・Web制作会社：高評価（即戦力）
・中小IT企業：高評価（実績重視）
・大手IT企業：中程度（専門性次第）
・スタートアップ：やや低め（技術スタック）
学習を始める前に知っておくべき落とし穴と対策
どちらの言語を選んでも、学習過程で遭遇する典型的な問題があります。事前に知っておくことで、挫折を防ぐことができます。
Python学習でよくある挫折ポイント
問題：venv、pip、バージョン管理で混乱
対策：Anacondaから始める、Google Colabを活用
【2. 選択肢が多すぎる問題】
問題：ライブラリやフレームワークが多すぎて迷う
対策：まずは標準ライブラリを極める
【3. 数学的知識の壁（AI/ML志望の場合）】
問題：線形代数、統計学の知識不足
対策：実装しながら必要な数学を学ぶ
【4. 非同期処理の理解】
問題：async/awaitの概念が難しい
対策：最初は同期処理で十分、必要になってから学ぶ
【5. デプロイの難しさ】
問題：本番環境へのデプロイが複雑
対策：Heroku、Renderなど簡単なPaaSから始める
PHP学習でよくある挫折ポイント
- セキュリティ意識の欠如
- SQLインジェクション、XSS攻撃への脆弱性
- 対策：最初からフレームワークを使う - 古い情報に惑わされる
- PHP 5時代の古い記事が多い
- 対策：PHP 7.4以降の情報に限定 - コードの品質問題
- 動けばOKという悪習慣
- 対策：PSR規約を最初から意識 - オブジェクト指向の理解不足
- 手続き型で書き続けてしまう
- 対策：早めにOOPを学習 - JavaScriptとの連携
- フロントエンドの知識不足
- 対策：最低限のJS知識は必須
言語選択を間違えたと感じた時の対処法
・一つの言語を深く理解すれば、2つ目は格段に習得が速い
・「完璧な選択」を求めるより、まず始めることが重要
・3ヶ月程度学んでから方向転換しても遅くない
目的別おすすめ言語選択ガイド - あなたはどちらを選ぶべき？
ここまでの比較を踏まえて、具体的な目的や状況に応じた言語選択の指針を提示します。
キャリア目標別の推奨言語
✅ AI・機械学習エンジニアを目指す → Python一択
✅ データサイエンティストになりたい → Python一択
✅ 研究開発職を目指す → Python強く推奨
✅ 大手IT企業・外資系を狙う → Python推奨
✅ 最先端技術に関わりたい → Python推奨
✅ 年収1000万円以上を目指す → Python有利
✅ グローバルに活躍したい → Python推奨
【PHPを選ぶべき人】
✅ 最速でWeb開発者になりたい → PHP推奨
✅ フリーランスで早期独立したい → PHP推奨
✅ 地方でIT就職したい → PHP有利
✅ 副業から始めたい → PHP推奨
✅ WordPress案件で稼ぎたい → PHP必須
✅ 中小企業のIT部門を目指す → PHP推奨
✅ 学習期間を短くしたい → PHP推奨
性格・学習スタイル別の適性
- 理論派・アカデミック志向 → Python向き
- 実践派・すぐに作りたい → PHP向き
- 完璧主義者 → Python向き（美しいコード）
- 柔軟性重視 → PHP向き（自由度高い）
- 長期的視野 → Python向き（将来性）
- 短期的成果重視 → PHP向き（即効性）
年齢・経験別の推奨パターン
第一選択：Python（将来性重視）
第二選択：両方学ぶ（時間的余裕あり）
【20代後半・第二新卒】
転職重視：PHP（早期転職可能）
キャリアアップ重視：Python（長期的価値）
【30代・キャリアチェンジ】
即戦力重視：PHP（実績作りやすい）
専門性重視：Python（差別化しやすい）
【40代以降・セカンドキャリア】
独立志向：PHP（案件獲得しやすい）
企業内活用：Python（業務効率化に直結）
【プログラミング経験者】
他言語経験あり：Python（キャリアの幅が広がる）
Web系経験あり：用途次第でどちらでも
両方学ぶという選択肢 - ハイブリッドエンジニアへの道
実は、PythonとPHPの両方を習得することで、市場価値を大幅に高めることができます。
両言語習得のメリット
・フルスタック開発が可能（PHP：Web、Python：API/データ処理）
・最適な言語を選択できる（適材適所）
・トラブルシューティング能力向上
・設計思想の違いから学ぶ洞察
【キャリア的メリット】
・求人の選択肢が2倍以上に拡大
・年収交渉力の向上
・プロジェクトマネージャーへの道
・技術顧問やCTOへのキャリアパス
【ビジネス的メリット】
・クライアントへの提案力向上
・開発コストの最適化提案が可能
・チーム編成の柔軟性
効率的な両言語学習ロードマップ
- Phase 1（0-3ヶ月）：基礎言語の選択と習得
- Web系志向ならPHPから
- データ系志向ならPythonから
- プログラミングの基礎概念を確実に理解 - Phase 2（3-6ヶ月）：実践プロジェクト
- 選んだ言語で実際のアプリを作成
- ポートフォリオの充実
- 実務レベルまで引き上げる - Phase 3（6-9ヶ月）：第二言語の学習
- 基礎概念は理解済みなので進みが速い
- 違いと共通点を意識しながら学習
- 簡単なプロジェクトで実践 - Phase 4（9-12ヶ月）：統合プロジェクト
- 両言語を組み合わせたシステム開発
- PHP（フロント）+ Python（バックエンド/API）
- マイクロサービス構成の理解
両言語を活かせる職種とプロジェクト例
・PHP/Laravel：ECサイト本体
・Python：商品レコメンドAI
・統合：API連携
【メディアサイト + 自動記事生成】
・PHP/WordPress：CMS基盤
・Python：自然言語処理、記事生成
・統合：プラグイン開発
【業務システム + データ分析】
・PHP：CRUD操作、UI
・Python：データ分析、レポート生成
・統合：バッチ処理
【SaaS + 機械学習】
・PHP：マルチテナント管理
・Python：予測モデル、最適化
・統合：マイクロサービス
2025年版 学習リソースと最新トレンド
両言語の最新学習リソースと、2025年の技術トレンドを紹介します。
Python学習の最新リソース
・Kaggle Learn（無料、実践的）
・Google Colab（環境構築不要）
・PyQ（日本語、月額3,040円）
・Coursera（スタンフォード等の講座）
【書籍（2024-2025年新刊）】
・「Python実践レシピ」
・「モダンPython開発」
・「PythonによるAI開発入門 2025年版」
【コミュニティ】
・Python.jp Slack
・PyData Tokyo
・機械学習勉強会（全国各地）
【注目フレームワーク（2025年）】
・FastAPI（高速Web API）
・Streamlit（データアプリ開発）
・LangChain（LLMアプリ開発）
PHP学習の最新リソース
- Laravel 11：2025年最新版の学習が必須
- PHP 8.3：最新機能（型付きクラス定数等）の習得
- Livewire 3：フロントエンドとの統合
- WordPress 6.5：ブロックエディタ完全対応
- Symfony 7：エンタープライズ向け
2025年の技術トレンドと言語選択への影響
・GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer活用
・影響：両言語とも恩恵あるが、Pythonがやや有利
【エッジコンピューティング】
・IoTデバイスでの処理
・Python：MicroPython、CircuitPython
・PHP：限定的な対応
【サーバーレス・マイクロサービス】
・両言語とも対応強化
・Python：AWS Lambda等で優位
・PHP：Bref等で対応可能
【Web3.0・ブロックチェーン】
・Python：Web3.py等で開発可能
・PHP：限定的だが可能
転職成功事例から学ぶ言語選択の実際
実際の転職成功事例を分析し、言語選択が転職にどう影響したかを検証します。
Python選択で成功した事例
・前職：医療機器営業（年収500万円）
・学習期間：8ヶ月
・学習内容：Python基礎→pandas/NumPy→SQL→機械学習基礎
【転職結果】
・ヘルスケアスタートアップのデータアナリスト
・年収：550万円（1年後700万円）
・成功要因：前職の業界知識×Python
【学んだこと】
「ドメイン知識×プログラミング」の組み合わせが最強
・前職：経理事務（年収350万円）
・学習期間：12ヶ月
・学習内容：Python→Deep Learning専門コース→Kaggleコンペ参加
【転職結果】
・AI開発企業のジュニアエンジニア
・年収：450万円（2年後650万円）
・成功要因：Kaggleでの実績（銅メダル2個）
PHP選択で成功した事例
- 飲食業→Web制作会社（32歳男性）
- 学習期間：4ヶ月（PHP/WordPress特化）
- 転職先：地方のWeb制作会社
- 年収：380万円→1年後450万円
- 成功要因：地元企業のWordPress案件に特化 - 派遣社員→フリーランス（35歳女性）
- 学習期間：6ヶ月（PHP/Laravel）
- 現在：在宅フリーランス
- 月収：40-60万円（週4稼働）
- 成功要因：ECサイト構築に特化 - 営業→社内SE（28歳男性）
- 学習期間：3ヶ月（PHP基礎）
- 転職先：同じ会社の情報システム部
- 年収：400万円→500万円
- 成功要因：社内の業務を理解していた
転職成功の共通要因分析
・業界知識×プログラミングの組み合わせ
・コミュニケーション能力の活用
2. 明確な専門性
・「なんでもできる」より「これが得意」
・特定分野での実績作り
3. 継続的な学習
・転職後も学び続ける姿勢
・最新技術のキャッチアップ
4. コミュニティ活動
・勉強会参加で人脈形成
・技術ブログでの発信
よくある質問（FAQ）- 言語選択の疑問を完全解決
Q1. 結局、PythonとPHPどちらを選べばいいですか？
一概には言えませんが、目安として：将来性と年収重視ならPython、即効性と独立重視ならPHPです。ただし、最も重要なのは「継続できること」。興味が持てる分野、作りたいものがある方を選ぶべきです。迷うなら、まずPythonを3ヶ月学んでみて、合わなければPHPに切り替えるという方法もあります。
Q2. 両方学ぶ場合、どちらから始めるべきですか？
プログラミング完全初心者なら、PHPから始めることをおすすめします。理由は、(1)すぐに動くものが作れてモチベーション維持しやすい、(2)Web開発の基礎を学べる、(3)環境構築が簡単、という点です。PHPで基礎を固めてからPythonに進むと、プログラミングの概念を理解した状態で学べるため効率的です。
Q3. AIエンジニアになりたいけど、数学が苦手です。諦めるべき？
諦める必要はありません。最初は数学不要な分野（Web開発、自動化）からPythonを学び、徐々に機械学習に触れていけばよいでしょう。現在は、数学を知らなくても使えるAIツールも増えています。ただし、本格的なAIエンジニアを目指すなら、最終的には線形代数と統計学の基礎は必要になります。
Q4. 地方在住ですが、どちらの言語が仕事を見つけやすいですか？
地方ではPHPの方が仕事を見つけやすい傾向があります。地元の中小企業のWebサイト制作、WordPress案件などが豊富です。一方、Pythonはリモートワーク案件が多いため、地方在住でも都市部の企業で働けるチャンスがあります。フリーランスを目指すならPHP、リモート正社員を目指すならPythonという選択もあります。
Q5. 40代からの学習でも転職できますか？
可能です。特にPHPは40代でも転職成功事例が多くあります。ポイントは、(1)前職の経験を活かせる分野を選ぶ、(2)若手と競わない専門性を身につける、(3)マネジメント経験をアピールする、ことです。Pythonの場合は、業務効率化やデータ分析など、既存業務の改善に直結する分野から始めると良いでしょう。
Q6. フレームワークは最初から学ぶべきですか？
いいえ、基礎を固めてからで十分です。Python なら pure Python で3ヶ月、その後 Django/FastAPI へ。PHP なら素のPHPで2ヶ月、その後 Laravel へ、という順序が理想的です。フレームワークから始めると、エラーが出た時に対処できず挫折しやすくなります。
Q7. 独学とスクール、どちらがいいですか？
予算と時間、性格によります。独学のメリットは費用が安く自分のペースで学べること。デメリットは挫折しやすく、学習の方向性を間違えやすいこと。スクールは費用は高いが、体系的に学べて転職サポートもあります。まず独学で1ヶ月試してみて、難しいと感じたらスクールを検討するのも良い方法です。
Q8. ChatGPTでコードが書ける時代に、プログラミング学習は必要？
必要です。AIツールは確かに強力ですが、(1)生成されたコードの良し悪しを判断する能力、(2)エラーを解決する能力、(3)要件を正確に伝える能力、これらはプログラミング知識なしには身につきません。むしろAIツールを使いこなすためにこそ、基礎知識が重要になっています。
まとめ：あなたの選択を成功に導くための最終アドバイス
PythonとPHP、どちらを選ぶべきかという問いに対する答えは、あなたの目標、状況、性格によって変わります。しかし、どちらを選んでも間違いではありません。
☑ AI・データサイエンスに興味がある
☑ 最先端技術に触れたい
☑ 大手IT企業で働きたい
☑ 年収1000万円以上を目指したい
☑ 理論的・体系的な学習が好き
☑ 長期的なキャリア形成を重視
☑ 英語の学習リソースも活用できる
【PHPを選ぶべきサイン】
☑ 早くWeb開発者になりたい
☑ フリーランスで独立したい
☑ 地元で就職したい
☑ WordPressで副業したい
☑ すぐに成果を出したい
☑ 実践的な学習が好き
☑ 中小企業のIT化に貢献したい
最も重要なのは、「完璧な選択」を求めて行動を起こさないことより、「今すぐ始める」ことです。プログラミングスキルは、これからの時代を生き抜く強力な武器となります。
もし3ヶ月学んでみて「違う」と感じたら、方向転換すればいいのです。一つの言語で学んだ知識は、必ず次の言語学習に活きてきます。プログラミングの世界では、「学び続ける」ことが最も大切な資質です。
両言語とも素晴らしい選択肢です。この記事を読み終えたら、今すぐ最初の一歩を踏み出してください。
Pythonなら：Google Colabを開いて `print("Hello, World!")` から。
PHPなら：XAMPPをインストールして `` から。
あなたのエンジニアとしての輝かしい未来が、この一行のコードから始まります。頑張ってください！
